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Le « machine learning » pour personnaliser l’apprentissage

Le « machine learning » peut être appliqué à l’éducation et à la formation professionnelle. L’apprentissage s’adapte alors à chaque apprenant.

Le « machine learning » (ou apprentissage automatique) consiste en la mise en place d’algorithmes en vue d’obtenir une analyse prédictive à partir de données, dans un but précis. Il prend tout son sens avec l’utilisation du Big Data, puisque plus la masse de données analysées est importante, plus l’objectif sera atteint avec précision.

Alors que l’enjeu central de la formation – initiale comme continue – est aujourd’hui d’impliquer l’apprenant, il devient essentiel de personnaliser l’apprentissage en fonction des besoins de chacun. Grâce à l’apprentissage automatique, il est désormais possible de connaître l’apprenant : les algorithmes collectent et analysent les données d’apprentissage pertinentes afin d’adapter le processus de formation.

Cette application du « machine learning » permet au dispositif Domoscio d’individualiser l’apprentissage, à la fois dans le monde éducatif et dans le secteur de la formation professionnelle, grâce à deux algorithmes :

  • L’apprentissage adaptatif renforce l’assimilation des connaissances grâce à la mise en œuvre de parcours d’apprentissage intelligents, parfaitement adaptés au profil et aux besoins de l’apprenant ;
  • L’ancrage adaptatif ® dans la mémoire est basé sur la répétition espacée d’exercices qui, en s’adaptant automatiquement au rythme de l’apprenant, optimise la consolidation des connaissances.

Lire l’article « Machine Learning : personnaliser la formation par l’apprentissage automatique » sur e-learning-letter.com.

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