DES FONCTIONNALITÉS INNOVANTES ET INTELLIGENTES.

En associant la recherche en sciences cognitives et des algorithmes adaptatifs, Domoscio agit comme un assistant personnel et permet un apprentissage plus rapide et plus durable. Ce dispositif simple, efficace et complet s’intègre facilement à vos solutions et propose :

  • Des parcours d’apprentissage adaptés afin d’optimiser le temps d’assimilation et la consolidation des connaissances et compétences,
  • Des données pertinentes sur la progression de chaque apprenant pour mesurer l’impact de l’apprentissage.
Adaptive learning

APPRENTISSAGE ADAPTATIF - ASSIMILER

L’apprentissage adaptatif est un algorithme combinant le Big Data et la recherche en sciences cognitives. Il renforce l’assimilation des connaissances grâce à la mise en oeuvre de parcours d’apprentissage intelligents, parfaitement adaptés au profil et aux besoins de l’apprenant.

“Nous assistons à une rapide numérisation du secteur de l’éducation et, en même temps, à l’émergence de systèmes cognitifs.”

Source : IBM Research 5 in 5 2013 – The classroom will learn you – Cognitive systems will provide decision support for teachers

Ancrage adaptatif dans la mémoire

ANCRAGE ADAPTATIF® DANS LA MÉMOIRE – CONSOLIDER

L’ancrage adaptatif® dans la mémoire est basé sur la répétition espacée d’exercices qui, en s’adaptant automatiquement au rythme de l’apprenant, optimise la rétention et la consolidation des connaissances ainsi que le développement des compétences.

“La répétition espacée permet d’obtenir un taux de rétention trois fois plus élevé.”

Source : Henry L. Roediger, III, and Jeffrey D. Karpicke, Test-Enhanced Learning: Taking Memory Tests Improves Long-Term Retention, Washington University in St. Louis, 2006

Learning analytics et tableaux de bord

LEARNING ANALYTICS - MESURER

Des données pertinentes sont collectées pour fixer et piloter les objectifs, définir les indicateurs et comprendre le processus individuel d’apprentissage grâce au reporting personnalisé. Des tableaux de bord permettent de mesurer l’impact de l’apprentissage et d’accompagner la performance.

“Les données d’apprentissage pertinentes améliorent la conception de l’apprentissage à grande échelle.”

Source : Mike Sharples, Chair in Educational Technology, Institute of Educational Technology, The Open University

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