• Parlons adaptive learning

    BLOG

    QUOI DE NEUF ?

Education & formation : quels sont les enjeux des learning analytics ?

Alors que le Big Data a investi les domaines de l’éducation et de la formation, l’enjeu des learning analytics est d’analyser les données d’apprentissage, mais surtout de les exploiter.

Selon Laurent Amice, Directeur du développement de la formation continue à l’Université de technologie de Troyes,
« les learning analytics peuvent se définir comme les méthodes et outils d’analyse des données massives issues des apprentissages en ligne. » Concrètement, lors d’un apprentissage en ligne, les apprenants se connectent à une plateforme et suivent un parcours, ce qui génère des données : avancement, temps passé, chemin parcouru, pourcentage de bonnes réponses… Ce sont ces données qui, une fois collectées et analysées, permettent de suivre et de comprendre le parcours des apprenants.

Les learning analytics du côté du responsable de formation

L’analyse des données d’apprentissage a pour finalité d’améliorer l’efficacité des dispositifs de formation, et donc l’impact de l’apprentissage. Pour les responsables de formation (enseignants, formateurs, responsables RH…), les bénéfices sont multiples :

  • Suivre le parcours, les résultats et la progression des apprenants,
  • Anticiper les difficultés pour intervenir auprès des apprenants,
  • Mesurer l’impact de l’apprentissage et ajuster les cours et/ou les contenus.

Auxquels nous pouvons ajouter, pour l’entreprise :

  • Identifier et anticiper les besoins de formation,
  • S’assurer de la maîtrise des compétences requises,
  • Mesurer le retour sur investissement de la formation.

Les learning analytics du côté de l’apprenant

Pour sa part, l’apprenant peut suivre son parcours grâce aux données d’apprentissage. Mais pour lui, tout l’enjeu des learning analytics réside dans l’exploitation du Big Data pour bénéficier d’un apprentissage sur mesure. Car si l’analyse des données permet de comprendre les parcours et de connaître les apprenants, il est ensuite possible de leur proposer des parcours d’apprentissage adaptés à leurs besoins, leurs préférences, leur rythme… Des algorithmes peuvent automatiser l’individualisation des parcours afin d’optimiser l’assimilation et la rétention des connaissances et/ou des compétences. L’adaptive learning (ou apprentissage adaptatif) permet donc de « conduire un apprenant vers le plus court chemin de la réussite ».

Lire l’article « Learning analytics : quand le big data investit les domaines de l’éducation et de la formation » sur Le Journal du Net.

Abonnez-vous à notre newsletter mensuelle !

Pour plus d’informations sur Domoscio, contactez-nous.

DEMANDEZ UNE DEMO GO !
 

Curieux d'en savoir plus ?

Pour plus d'informations sur Domoscio, veuillez remplir le formulaire ci-dessous

Je suis...*

Abonnement newsletter

Pour recevoir notre newsletter mensuelle, veuillez remplir le formulaire ci-dessous

   

Coordonnées

Siège

20 Rue du Commandant René Mouchotte
75014 Paris, France

Bureau

38 Rue des Jeuneurs
75002 Paris, France

Téléphone

+33 (0) 1 85 09 03 57